Fedot

View the Project on GitHub ITMO-NSS-team/FEDOT.Docs

Fedot

This site contains documentation for the Fedot framework, its description, tutorials, and application examples.

Fedot is a framework for automated modeling and machine learning. It can create heterogeneous composite models for the classification, regression, clustering, time series forecasting, and other real-world problems from available data sets in an automated way using an evolutionary approach. The composite models can be used obtain efficient multi-scale solutions for various applied problems.

The mission of the Fedot development - to improve the quality of analysis and modelling of various natural, technical, and social processes.

The main repository is available in GitHub. The project is open-source and published under BSD 3 License. It is maintained by NSS Lab Team.

The development is financially supported by National Center for Cognitive Research of ITMO University.

Этот сайт содержит документацию к фреймоворку Федот: его описание, руководства, примеры применения.

Федот - фреймворк для автоматического моделирования, позволяющий создавать сложные композитные модели для решения прикладных задач.

Главная цель, для которой мы создаём Федот - повысить качество и автоматизированность решения задач моделирования в различных предметных областях.

Основной репозиторий проекта доступен на GitHub. Проект имеет открытый код и распространяется по лицензии BSD 3.

Разработку проекта выполняет научная группа лаборатории моделирования природных и социальных систем.

Проект финанансово поддерживается Национальным Центром Когнитивных Разработок Университета ИТМО.