View the Project on GitHub ITMO-NSS-team/FEDOT.Miscellaneous
This site contains documentation for the Fedot framework, its description, tutorials, and application examples.
Fedot is a framework for automated modeling and machine learning. It can create heterogeneous composite models for the classification, regression, clustering, time series forecasting, and other real-world problems from available data sets in an automated way using an evolutionary approach. The composite models can be used obtain efficient multi-scale solutions for various applied problems.
The mission of the Fedot development - to improve the quality of analysis and modelling of various natural, technical, and social processes.
The main repository is available in GitHub. The project is open-source and published under BSD 3 License. It is maintained by NSS Lab Team.
The development is financially supported by National Center for Cognitive Research of ITMO University.
Этот сайт содержит документацию к фреймоворку Федот: его описание, руководства, примеры применения.
Федот - фреймворк для автоматического моделирования, позволяющий создавать сложные композитные модели для решения прикладных задач.
Главная цель, для которой мы создаём Федот - повысить качество и автоматизированность решения задач моделирования в различных предметных областях.
Основной репозиторий проекта доступен на GitHub. Проект имеет открытый код и распространяется по лицензии BSD 3.
Разработку проекта выполняет научная группа лаборатории моделирования природных и социальных систем.
Проект финанансово поддерживается Национальным Центром Когнитивных Разработок Университета ИТМО.